Arquitecto de Datos con Experiencia en AWS

Soy Más - Ciudad de México, 17 de abril de 2024

Requisitos

• Experiencia: El arquitecto de datos debe contar con al menos 2 años de experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos.

Conocimientos Técnicos:

• Amplio conocimiento y experiencia en AWS (Amazon Web Services), especialmente en servicios de almacenamiento como S3.
• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube.
• Familiaridad con herramientas como AWS Glue, Athena/Redshift, Lambda y Quick Site. Dç
• Conocimiento profundo de prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos de datos sensibles.

Habilidades:

• Capacidad para analizar y comprender los requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar de manera efectiva conceptos técnicos a diferentes audiencias.
• Capacidad de liderazgo técnico y experiencia en la guía de equipos de desarrollo en proyectos de datos.

Descripción del Trabajo:

Soy+ es una startup mexicana con un equipo fuertemente inspirado, dedicado, ágil y pequeño. Para nuestro próximo lanzamiento, requerimos un arquitecto de datos que será responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos eficientes y escalables en el entorno de AWS. Trabajará en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y los stakeholders de negocio para entender los requisitos y diseñar soluciones que satisfagan las necesidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos de la organización.

El candidato seleccionado deberá tener un enfoque proactivo para identificar oportunidades de mejora en las arquitecturas de datos existentes y proponer soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia y el rendimiento.

Proyectos y Tareas:

1. Diseño de Arquitecturas de Datos:

• Colaborar con los equipos de negocio y desarrollo para comprender los requisitos y diseñar arquitecturas de datos eficientes en AWS.
• Implementar soluciones que cumplan con los estándares de seguridad y cumplimiento de la organización.

2. Implementación y Optimización:

• Desplegar y configurar servicios de AWS como S3, Glue, Lambda, Athena/Redshift y otros, según las necesidades del proyecto.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las arquitecturas de datos, realizando ajustes y mejoras continuas.

3. Integración y Automatización:

• Integrar sistemas y fuentes de datos heterogéneas en las arquitecturas de AWS.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para garantizar la integridad y calidad de los datos.

4. Monitoreo y Mantenimiento:

• Establecer métricas y monitoreo para asegurar el rendimiento y la disponibilidad de las soluciones implementadas.
• Realizar mantenimiento preventivo y correctivo según sea necesario para garantizar la continuidad del servicio.

5. Documentación y Transferencia de Conocimiento:

• Documentar las arquitecturas y procesos implementados de manera clara y detallada.
• Brindar capacitación y transferencia de conocimientos al equipo interno sobre las soluciones desarrolladas.

Timeline

• Las tareas anteriores deberán completarse en la primera fase de desarrollo.
• El proyecto continuará iterando y desarrollándose. En caso de las necesidades de la organización y los intereses del candidato,  habrá continuidad en las siguientes fases
• La continuación del trabajo en las fases subsecuentes incluirá la planeación de fases siguientes.